AL10K → AIKen

AL10K → AIKen: Playbook condensado

Síntesis de los 8 frameworks canónicos de AL10K (Agency Launch 10K) + roadmap operacional, traducidos a AIKen (agencia AI/software custom). Material fuente: 89 lessons (74 con transcript Whisper, ~136K palabras) en vault/scrape-skool/agency-frameworks/. Tincho et al. enseñan a escalar agencias de marketing de $0 → $50K/mes. ~70% del sistema es agnóstico de industry (mindset, pricing, sales, delivery, equipo). El 30% restante asume Meta Ads + WhatsApp como canal — eso NO traduce para AIKen.

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0. Cuándo NO leer esto

• Si tu próximo problema es producto técnico (arquitectura, integración, deploy) → no acá. Este doc es demanda + operación de negocio, no engineering.
• Si vas a copiar literal “Estrategia limonada” o “Appointment Setter LinkedIn 18-23 años” → no traduce. AIKen vende AI integration, no Meta Ads management.
• Si querés un overview rápido → leé sección 1 + 7 (10 min). Resto es para reference profundo.

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1. El sistema completo en una mirada

                  VISIÓN (5 años)
                       │
                       ▼
                  OBJETIVOS SMART (12 meses)
                       │
                       ▼
   ┌───────────────────┼───────────────────┐
   ▼                   ▼                   ▼
DEMAND             SALES               DELIVERY
- Attraction       - Discovery         - Onboarding
- Quality (filter) - 1ra/2da reunión   - Servicio
- Downsell         - Closing           - LTV/Retención
                                       - Equipo
                       │
                       ▼
                  MINDSET + FREE TIME + PRICING
                  (los 3 frameworks que sustentan TODO)

Insight central de AL10K:

“Una agenda llena de clientes calificados resuelve todo lo demás.”

Re-frame para AIKen:

“Un pipeline de 4-6 reuniones discovery/semana con prospectos calificados (CTO/PM con presupuesto y problema concreto) resuelve TODO.”

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2. Filtro de aplicabilidad AL10K → AIKen

Framework AL10K	AIKen apply	Notas
Mindset (Estudio vs Agencia)	✅ Directo	”¿Querés ser studio boutique o agencia escalable?” decisión válida para AIKen
Free Time Framework	✅ Directo	Dan Martell drip matrix funciona idéntico
Offer (Hormozi-based)	✅ Directo	Ecuación de valor universal
Attraction Framework	⚠️ Parcial	”Vendé la reunión, no el servicio” SI. “Anuncios paid Meta” → NO para AIKen B2B SaaS/enterprise
Quality Framework	✅ Directo	Filtro de clientes idéntico (mentalidad, presupuesto, expectativas)
Downsell Framework	✅ Adaptado	AIKen downsell ≠ marketing downsell (consultoría/audit pagada $300-500)
Onboarding/Delivery	✅ Directo	Cuanto más alto el ticket técnico, más crítico
Pricing 70/30	✅ Directo	Regla matemática universal
Roadmap $0 → $50K	⚠️ Parcial	El path “nicho → oferta → reuniones → cierre” si. Las tácticas (TikTok, Meta Ads) no.

Out-of-scope (NO aplica)	Por qué
Estrategia TikTok (0 → 10K seguidores 18 días)	AIKen sells B2B enterprise, no D2C. Marca personal LinkedIn > TikTok
Anuncios Meta + WhatsApp	Canal mass-market low-ticket. AIKen es high-ticket consultivo
Appointment Setter (LinkedIn 18-23 años)	Buyer persona AIKen son CTOs/heads-of-eng, no SMBs
Adquisición con clientes actuales (gym fits)	Network B2B diferente — referidos peer-to-peer, no upsell servicios añadidos

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3. Los 8 Frameworks Canon (deep dive)

3.1 Mindset Framework — Estudio vs Agencia

Tesis AL10K: antes de escalar, definí qué empresa querés construir.

Estudio (boutique)	Agencia (escalable)
5-15 clientes cercanos	15+ clientes
Operativo: vos hacés el trabajo	Director: vos coordinás, otros hacen
Churn bajo (hyper-personalización)	Churn medio (procesos > custom)
Decisiones rápidas (1 persona)	Burocracia (1 semana para approve)
Cap natural en revenue por hours	Sin cap teórico — escala por equipo
Fits: creativos, especialistas senior	Fits: founders con appetite operacional

AL10K reality check: Tincho admite que él prefiere agencia, pero conoce paimedias top tier que son “agencias de 1 persona” (= studios). Ninguna es mejor — depende de tu identity.

AIKen apply:

• Modo studio: Alex + Iván + 1-2 contractors técnicos. 5-8 clientes high-touch ($5K-15K/mes cada uno). Modelo actual de facto.
• Modo agencia: equipo de 8-15 (PMs + engineers + designers + sales). 15-25 clientes simultáneos. Requiere capital de trabajo, sales rep, ops.
• Decisión strategy gate: si crece >12 clientes activos → ya no es decisión sino fait accompli. Antes de eso es opcional.

Quick win semana 1: escribir 1 párrafo “AIKen en 5 años se ve como [X]” — específico (revenue/equipo/tipo cliente). Sin esto, todo lo demás es ruido.

Source: vault/scrape-skool/agency-frameworks/0ad08db1/mindset-framework.md + 63c4399a/mindset-framework-estudio-vs-agencia.md

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3.2 Free Time Framework — Dan Martell Buy Back Your Time

Tesis: si tu agenda está llena de tareas que mantienen la empresa, no la hacen crecer — tenés un empleo bien pago, no una empresa.

Definición operativa:

Empresa = organización que se mantiene SIN vos Auto-empleo = vos sos el cuello de botella de todo

Drip Matrix (cuadrante):

         ALTO VALOR              BAJO VALOR
        ($/decisión)            ($/decisión)
       │                       │
ENERGY │ ESTRATÉGICAS         │ DIRECTIVAS
HIGH   │ (crear, decidir      │ (revisar, aprobar)
       │  estrategia, vision) │
       │                       │
───────┼───────────────────────┼─────────────────
       │                       │
ENERGY │ OPERATIVAS           │ JOVENES (chore)
LOW    │ (ejecución repetida) │ (admin, mails, slack)
       │ (estresante)         │ (drena energía)

Reglas:

• Tareas en arriba-izq (estratégicas) → quedarse
• Tareas en abajo-izq (operativas) → delegar
• Tareas en derecha (drena energía) → eliminar o delegar AGRESIVO
• Meta: 50% calendario en crecimiento estratégico, 50% mantenimiento (no más)

Ejercicio práctico (libro):

1. Listar TODAS las tareas que hacés el mes (sin omitir ninguna)
2. Cada 15 min durante 1 semana, marcar qué hiciste + en qué cuadrante cae
3. Identificar 3 tareas de “drena+bajo valor” para delegar en 30 días

AIKen apply (concreto Alex+Iván):

• Alex Estratégicas: discovery calls clientes, arquitectura de soluciones, sales closing
• Alex Operativas a delegar: copywriting marketing (a Iván con IA assist), bookkeeping (a contadora), demo videos repetidos (a setup once, agent regenera)
• Iván Estratégicas: reviews críticos de output AI, decisiones sobre stack, sales discovery técnica
• Iván Operativas a delegar: code review rutinario (a Pi Coding agent post-Eero Wave 6 setup), CRM data entry (a Skool→GH sync)

Source: vault/scrape-skool/agency-frameworks/0ad08db1/free-time-framework.md (12K chars)

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3.3 Offer Framework — Oferta irresistible (Hormozi)

Ecuación de valor irresistible (Alex Hormozi $100M Offers):

VALOR = (Resultado deseado × Probabilidad percibida)
        ─────────────────────────────────────────
        (Tiempo hasta resultado × Esfuerzo + Sacrificio)

Cómo aumentar el numerador:

• Resultado más específico (“aumentar reuniones calificadas a 4/día” > “más clientes”)
• Probabilidad más alta (casos de éxito + garantía + frameworks probados)

Cómo bajar el denominador:

• Tiempo más corto (“en 30 días” > “en 6 meses”)
• Esfuerzo del cliente mínimo (“nosotros hacemos X, vos solo Y”)
• Sacrificio reducido (sin compromisos > 6 meses)

AL10K antes/después:

• Antes: “Te hago campañas de Meta Ads — $500/mes”
• Después: “Genero 4 reuniones calificadas/semana con compradores específicos en tu nicho, en 60 días o devolución. Yo configuro la infraestructura, vos solo atendés las reuniones.”

AIKen apply (3 ofertas):

Tier	Offer	Precio	Tiempo	Sacrificio cliente
Discovery audit	Diagnóstico técnico de cómo IA puede 10x tu pipeline, con roadmap implementable y 3 quick wins en 7 días	$500-800	7 días	2 reuniones (intro + delivery)
AI Sprint	Implementamos 1 feature AI custom (chatbot/agent/automation) que ahorra X horas/mes verificable, en 30 días, con setup + handoff a tu equipo	$4K-8K	30 días	4 reuniones + acceso a stack
Agent Team On-Demand	Equipo de 3 agentes IA workflow (ej: review code + draft PR + spec → impl) corriendo 24/7 en tu repo, con monitoreo y refinamientos mensuales	$6K-12K/mes	14 días setup	Async (revisión semanal)

Quick win semana 1: re-escribir 1 oferta actual de AIKen usando el formato (Resultado X) en (Tiempo Y) o (Garantía Z), vos solo (Sacrificio mínimo W).

Source: vault/scrape-skool/agency-frameworks/d61d9f1a/teoria-de-una-oferta-irresistible.md

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3.4 Attraction Framework — Vendé la reunión, no el servicio

Mindset shift central: NO vendas tu servicio en el ad/mensaje. Vendé la reunión. En la reunión, vendés el servicio.

Por qué falla “vender servicio directo”:

• Mensajes/anuncios dirigidos a “contratá AIKen” → quemás presupuesto
• Audiencia fría no compra high-ticket en frío
• Vendés a la palabra clave (= comodity competing en precio)

El framework (5 pasos):

1. Definir nicho a nivel granular

   • No “agencias de marketing” sino “agencias de marketing facturando 5-15K USD/mes, especializadas en e-commerce, con equipo de 3-5 personas”
   • Para AIKen: no “empresas que necesitan IA” sino “fintechs LATAM seed/series A con 15-50 empleados que tienen producto pero no automation interna”

2. Identificar la traba más cara

   • Qué les está impidiendo crecer que cueste más en plata
   • AL10K example: “no tienen CRM” → pierden 30% del pipeline
   • AIKen example: “code review takes 2 days por PR” → ship velocity cae 4x

3. Crear una oferta de atracción que resuelva ESO

   • No tu core offer. Un imán específico.
   • AL10K: “Auditoría gratis de tu funnel con análisis de leak más caro” (= 1ra reunión)
   • AIKen: “Audit técnico de 1h: te muestro 3 features AI que ahorrarían N hours/sem en tu equipo, con roadmap” (= la reunión)

4. Crear contenido sobre ESA traba

   • Cada post/video debe atacar 1 dimensión del problema caro
   • “5 patrones de code review que matan tu velocity (y cómo Pi Agent los resuelve)”
   • “Por qué tus engineers están bloqueados 40% del tiempo en tareas que IA puede automatizar”

5. Llamado a acción → reunión, no compra

   • “Comentá AGENT para que te mande la herramienta” (ManyChat keyword automation)
   • “Mandame AUDIT por DM y agendamos 30min para ver tu caso”

AIKen apply concreto:

• Canal primario LinkedIn (B2B), no TikTok
• Content de 3 tipos:
  1. Demo en vivo (Iván muestra Pi Coding Agent corriendo en repo cliente) — proof
  2. Postmortem (“Cómo redujimos PR-merge time 80% en X cliente”) — case study
  3. Framework gratis (“Codebase quality audit checklist en PDF, comentá CHECK”) — lead magnet
• CTA universal: “Audit 30min gratis” (no “Contratame”)

Source: vault/scrape-skool/agency-frameworks/0ad08db1/attraction-framework.md (13K chars)

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3.5 Quality Framework — Filtro de calidad de clientes

Tesis: clientes malos no son solo molestos — destruyen rentabilidad de la empresa.

El cliente caro:

• Te llama 3am con pedidos lógicos = drena equipo
• Espera resultados unrealistic (duplicar en 30 días) = churn al mes 3
• Mes 1-2 son los más caros (onboarding intensivo). Si churna mes 3 → perdiste plata
• Cuenta a 5-10 personas que la agencia “no sirve” = referidos negativos

El framework (3 pasos):

1. Definí qué necesita el cliente para que sea casi imposible no darle resultados

   • Margen suficiente para invertir en tu servicio + 3 meses
   • Producto/servicio ya con product-market fit (no pre-validation)
   • Equipo interno mínimo viable para implementar
   • Expectativas alineadas (lee tu propuesta sin patalear de precio)

2. Convertí la lista en checklist binaria

   • ☐ Margen disponible ≥ 2x tu fee
   • ☐ Producto en mercado con clientes pagando (no MVP en validación)
   • ☐ Punto de contacto interno con autoridad de decisión
   • ☐ Lee tu propuesta sin contraofertar agresivo

3. Usá la checklist EN LA VENTA, no después

   • Pregunta en discovery call: “¿Cuál es tu margen aprox?” “¿Cuántos clientes pagando tenés?”
   • Si <3 checks: NO califica. Mandar a Downsell (sección 3.6).
   • Excepción permitida: si tu pipeline está flojo (caja chica), aceptás clientes <ideal — pero con awareness de que es trade-off.

AIKen apply (mi versión):

Check	Pregunta discovery	OK threshold
☐ Presupuesto real para AI	”¿Cuánto invierten/mes en tools + dev?”	≥ 3x precio AIKen tier propuesto
☐ Stack existente decente	”¿Repos en monorepo o microservices? CI/CD?”	Sí + tienen >2 engineers
☐ Decision-maker técnico en call	”¿Quién decide adopción tooling?”	CTO/Tech lead presente OR autoridad delegada
☐ Expectativas realistas	”¿Esperás 100x productividad?"	"Mejorar X% medible” > “transformar todo”
☐ No es Cliente Único	”¿Cuántos clientes pagando tenés?”	≥10 (= ya tiene problema real a escala)

Quick win: aplicá la checklist a tus últimos 3 clientes — ¿cuántos habrían pasado? ¿Cuánto tiempo perdiste en los que no? Ese dato cambia tu próxima discovery call.

Source: vault/scrape-skool/agency-frameworks/0ad08db1/quality-framework.md (10K chars)

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3.6 Downsell Framework — Monetizar los no-calificados

Tesis: los no-calificados que filtra Quality Framework son OPORTUNIDAD, no basura.

Por qué importa:

• Reuniones que no cierran = tiempo perdido (5/15 reuniones/sem son no-calificadas típicamente)
• Esos prospects podrían convertirse en clientes a futuro (autoridad construida)
• Downsell paga el costo de adquisición (ads, BDR time)
• AL10K example: $1.200-1.500/mes facturado en downsells, todo reinvertido en ads → loop autosustentable

Estructura:

1. Definir perfil del downsell

   • Quién: el “no califica para core” pero “podría con ayuda”
   • AIKen ejemplo: startup pre-PMF que quiere AI pero no tiene presupuesto para AI Sprint $8K → vendele audit $500 con roadmap implementable solo

2. Definir problema concreto que el downsell resuelve

   • No “te ayudo a crecer” sino “te muestro exactamente qué 3 features AI implementar primero”

3. Precio bien bajo, fácil de decir sí

   • 1/10 a 1/20 del core offer
   • AL10K: $200-300/mes downsell vs $1.5K/mes core
   • AIKen: $300-500 audit one-shot vs $4K-8K AI Sprint

4. 3 modos posibles (uno o varios):

Modo	Cómo	Cuándo aplica AIKen
Consultoría 1-on-1	Paquete de 3-5 sesiones acompañadas	Founders solos buildeando MVP
Grupal	Cohorte mensual con N clientes en grupo	Mensual ~6-12 startups por cohort
Partnership	Comisión por referido	AIKen recibe % cuando deriva work imposible (ej: hardware embedded) a partner

5. Vender en el momento del rechazo
   • “Te entiendo que no encaja AI Sprint. Tengo Audit $500 que te da el roadmap para hacerlo vos en 90 días” → 30-40% conversión esperada
   • Sin agresividad — opción, no push

Quick win: armar 1 downsell ($300-500) con landing page de 1 párrafo + Calendly. Próxima discovery call que no califique → propone el downsell en el mismo call.

Source: vault/scrape-skool/agency-frameworks/0ad08db1/downsell-framework.md (9.5K chars)

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3.7 Onboarding / Delivery Framework — Cuanto más alto el ticket, más crítico

Tesis AL10K: el 80% del valor LTV se construye en el ONBOARDING (semana 1-2). Si está roto, el churn al mes 3 está locked-in.

LTV (Lifetime Value) reframe:

• Cliente $500/mes que se va a los 2 meses = $1K ingreso bruto - $400 CAC = $600 neto
• Cliente $500/mes que se queda 24 meses = $12K - $400 CAC = $11.600 neto
• 20x diferencia por mismo CAC

Los 2 pilares del “servicio inolvidable”:

1. Crecer la facturación del cliente (resultado tangible)

   • AIKen translate: “ahorrarle N horas/mes verificable” o “shipear feature X que tomaba 3 semanas en 3 días”
   • Métrica clara en frontmatter del contrato — no “mejorar productividad” abstracto

2. Dar claridad al cliente sobre qué pasa

   • Insight crítico AL10K: hay clientes con MAL resultado que se quedan porque tenían CLARIDAD. Y clientes con BUEN resultado que churnan por no saber qué pasa.
   • Claridad > resultados en el corto plazo (mientras el resultado crece)

Onboarding ganador (estructura AL10K adaptada AIKen):

Semana	Touchpoint AIKen	Objetivo
Semana 0	Email post-firma: roadmap detallado de las próximas 4 semanas + Loom video “qué esperar”	Calmar ansiedad post-compra
Semana 1	Kickoff sync (45min): metrics baseline, accesos, primer milestone, swimlanes claros (vos hacés X, nosotros Y)	Reducir cognitive load
Semana 2	Demo de progreso (15min). Quick win shippeado. Asana/Linear board público (cliente ve avance live)	Construir momentum + claridad
Semana 3	Async update (Loom 5min + Notion doc). Cliente revisa, comenta, aprueba next sprint	Reducir reunión cost
Semana 4	Mid-sprint review (30min). Métricas vs baseline. Discusión de adjustments.	Re-engagement + reaffirm value

Claridad operativa (AL10K canon):

• Slack channel dedicado por cliente (no DMs sueltos)
• Weekly status report (1 párrafo + métricas, viernes 5pm)
• Async-first: 90% via async, reuniones solo para decisions importantes
• Cliente NUNCA debe preguntarse “¿estarán trabajando?” (= signal de claridad rota)

Source: vault/scrape-skool/agency-frameworks/22197594/como-dar-un-servicio-inolvidable-parte-1.md + parte-2.md (45K chars combinados)

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3.8 Pricing Framework — Regla 70/30 + Profit First

Tesis: no mires competencia para pricing. Calculá margin DESDE TUS COSTOS + profit target.

La regla 70/30:

• 70% del precio cobrado → costos directos del servicio (sueldos, herramientas, infra cliente)
• 30% → profit margin operacional
• Si margin < 30% → estás subsidiando al cliente

El template Google Sheets (AL10K provee calculadora):

Para CADA cliente:
  Costo directo = (horas_team × cost_per_hour) + (tools_subscription) + (infra_cliente)
  Precio mínimo = costo_directo / 0.70
  Precio óptimo = costo_directo / 0.60  ← objetivo (40% margin)

Si negociás abajo de precio_mínimo → declinar

Estrategia escalera (AL10K canon):

• Cliente existente cobrándote bajo (ej: $300/mes) ≠ es para siempre
• Cada 3-6 meses: revisar pricing, comunicar aumento (10-20%) con upgrade en scope visible
• Clientes nuevos: cobrá precio NUEVO de mercado (no anclate al precio histórico de 1er cliente)
• Insight: subir precios pierde el 20% de churn-bottom pero +40% revenue netos. Math wins.

AIKen apply (calculadora preliminar):

Tier	Costo directo mes	Precio 30%	Precio 40% (target)
Discovery Audit (one-shot)	$200 (8h Alex + tools)	$285	$333
AI Sprint (30 días)	$4K (4 semanas equipo)	$5.7K	$6.7K
Agent Team On-Demand (mensual)	$5K (Pi + Iván review + infra)	$7.1K	$8.3K

Quick win: copiá la calculadora 70/30 de AL10K (link en Modulo 2/regla-70-30-profit-first.md) y corré números para los 3 tiers AIKen. Si alguno está abajo de 30% margin → upgrade pricing ya.

Source: vault/scrape-skool/agency-frameworks/d61d9f1a/como-poner-precios-regla-70-30-profit-first.md

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4. Sales process — Closing Framework

AL10K estructura ventas en 5 etapas con scripts específicos:

4.1 Pre-meeting (24-48h antes)

• Mensaje WhatsApp/Email con nombre completo en 1ra línea (“Hola Juan Carlos, soy [X] de [Y]…”)
• Razón: notificación lock screen muestra solo 1ra línea → mejor que aparezca el nombre del prospecto, llama atención
• Confirmar reunión 4h antes (“nos vemos en 4h, link Zoom: X”)

4.2 Demo Call (1ra reunión) — generar autoridad sin ser serio

Apertura (5 min): small talk geográfico (“¿de dónde me estás hablando?”), generar confianza. Cliente que no relaja no compra high-ticket.

Discovery (15 min) — 4 preguntas críticas:

1. “¿Cuál es tu objetivo principal con esto?” (resultado deseado)
2. “¿Qué te está bloqueando hoy?” (dolor activo)
3. “¿Cuál es el costo de no resolver?” (urgencia)
4. “¿Has intentado X o Y antes?” (qué descartó + por qué)

Pitch (10-15 min): TU SOLUCIÓN específica al dolor que ELLOS dijeron. No genérico.

Cierre o handoff (5 min):

• Si calificado + ready: cerrar en call
• Si calificado + needs time: agendar 2da reunión en 3-7 días con propuesta formal
• Si no calificado: introducir downsell o cerrar amistoso

4.3 2da Reunión — preonboarding disfrazada

Insight AL10K: tratá la 2da reunión como si YA TE HUBIERAN COMPRADO. Transición fluida hacia “vamos a empezar”.

• Mostrar propuesta formal con números
• Mostrar Asana/Notion board del proyecto (= proof de proceso, no improviso)
• Resolver objeciones específicas
• Closing question: “¿Empezamos lunes o querés esperar 2 semanas más para X?“

4.4 Follow-up entre reuniones

• Día 1 post-1ra reunión: mandar propuesta formal por escrito
• Día 3: check-in suave (“¿pudiste leerla?”)
• Día 5: agregar valor (artículo relevante, ej: “leí esto que matchea con tu problema X”)
• Día 7: pre-2da-reunión confirm

4.5 Downsell post-rechazo

Ya cubierto en sección 3.6.

AIKen apply: pasos idénticos. Solo cambia el lenguaje:

• “Pitch” en AIKen = mini-demo de Pi Coding Agent corriendo
• “Propuesta formal” = SOW (Statement of Work) con sprints + deliverables + entregables

Source: vault/scrape-skool/agency-frameworks/0a7365e0a24c4254b3f993a8158a4891/ (carpeta entera con flujograma, scripts, seguimientos)

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5. Operations — Escalera, reciclado, equipo

5.1 Estrategia escalera de precios (clientes viejos)

Problema: tenés cliente del año pasado pagando $300/mes. Hoy cobrás $1.500. ¿Qué hacés?

Mistake común: aceptar status quo para “no perder el cliente”. Mata margin durante años.

Framework AL10K (3 pasos):

1. Comunicación honesta: “Nuestro pricing subió a X. Querés mantenerte con estructura legacy a Y o pasar a tier nuevo con [features Z]?”
2. Ofrecer 2 opciones: legacy con scope reducido + tier nuevo con valor agregado
3. Si elige legacy → ok. Si elige tier nuevo → upsell. Si churna → ok también (era trade-off necesario)
4. Pattern: 70% acepta upgrade, 20% se queda legacy, 10% churn. Math wins.

5.2 Reciclado de clientes nuevos (con experiencia previa)

Insight: clientes nuevos que ya tuvieron agencia (mala) son fácil cerrar pero alto riesgo de espectativas locas.

• Gate question: “Por qué no funcionó con la anterior?” Si respuesta culpa solo a la agencia previa = red flag (probable customer caro)
• Si responde reflexivamente “no supimos comunicar / no teníamos métricas claras / yo no estaba listo” → green flag (consciente)

5.3 LTV / Retención

Ya cubierto en 3.7. Métricas clave:

• LTV = MRR × duración_promedio_meses - CAC
• Target AIKen: LTV/CAC ≥ 3.0
• Si < 2.0 → onboarding o pricing roto

5.4 Contratación + delegación (BONUS Equipo y contratación)

Qué puestos contratar primero (AL10K order):

1. Operations Lead (cuando >5 clientes activos): libera al founder de coordinación
2. Specialist técnico (después): hace el trabajo specialty
3. Sales rep (cuando >$20K MRR): libera al founder de discovery calls
4. Setter / SDR (después): genera pipeline

AIKen translate:

1. Solutions architect contractor (semi-senior): libera Alex de discovery técnica
2. Engineer senior contractor: ejecuta sprints + hace code review (libera Iván)
3. PM / coordinator (cuando >8 clientes): cliente-facing async coordination
4. BDR / outreach (post product-market fit comprobado): pipeline

Talento por LinkedIn (AL10K canon):

• Perfil: 18-23 años, alta ambición, alta capacidad de aprendizaje, baja experiencia
• Ventaja: costo bajo + flexibility de moldear a tu proceso
• AIKen translate: applies igual para SDRs/PMs. NO aplica para engineers seniors — ahí pagás mercado.

Delegación efectiva (Tincho canon):

• NO delegues outcomes solo (= micromanagement post-hoc inevitable)
• NO delegues tasks solo (= zero ownership)
• DELEGÁ “decisiones” con framework decidir: “podés decidir A/B/C, si tenés que decidir más allá, consultame primero”
• Weekly review semáforo: verde / amarillo / rojo por área

Settear objetivos por puesto:

• Cada puesto debe tener 2-3 KPIs concretos + medibles SEMANAL
• Sin KPIs operativos → role evaluation imposible → micromanagement

Source: vault/scrape-skool/agency-frameworks/7f81ecff/ (8 módulos)

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6. Quick wins (Semana 1 — implementables ya)

Día	Action	Tiempo	Framework origen
L	Escribir 1 párrafo “AIKen en 5 años se ve como X”	30 min	Mindset (3.1)
M	Aplicar checklist Quality Framework a últimos 3 clientes — log resultado	1h	Quality (3.5)
X	Re-escribir 1 oferta AIKen con formato Hormozi (X en Y o garantía Z)	1h	Offer (3.3)
J	Listar 10 tareas semanales de Alex + Iván + clasificar en Drip Matrix	1h	Free Time (3.2)
V	Copiar calculadora 70/30 AL10K + correr números para 3 tiers AIKen	2h	Pricing (3.8)

Stretch goal del fin de semana: armar 1 downsell ($300-500 audit) con landing page de 1 párrafo + Calendly link → testeable en próxima discovery call.

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7. Roadmap $0 → $50K/mes AIKen-adapted

AL10K trace original: agencia marketing de 0 → 50K en ~18 meses. Adaptación para AIKen (Alex + Iván + contractors):

Fase 1 (Mes 0-3): Foundation

• Goal: 3 clientes activos, $5K MRR
• Tier de entrada: Discovery Audit ($500-800)
• Conversion path: LinkedIn content → audit → AI Sprint → retainer
• KPI: 4 audits/mes, 50% → Sprint, 30% Sprint → retainer

Fase 2 (Mes 4-9): Scale to $15K MRR

• 7-10 clientes activos, mix Sprint + Agent Team On-Demand
• Onboard 1 Solutions Architect contractor (Free Time framework)
• Sub-tier intermedio (AI Sprint $4K-6K) gana volumen
• KPI: 10 audits/mes, 70% Sprint, 50% Sprint → retainer (mejora vs Fase 1)

Fase 3 (Mes 10-15): $25K-35K MRR

• 12-15 clientes
• Contratar Engineer Senior contractor + PM coordinator
• Tier alto (Agent Team $8K-12K/mes) representa >50% revenue
• KPI: 15 audits/mes, 80% Sprint, 70% retainer LTV ≥ 12 meses

Fase 4 (Mes 16-24): $50K+ MRR

• 18+ clientes, equipo de 5-7
• Decisión Studio vs Agencia formal (sección 3.1)
• Si Agencia: BDR + sales rep + scaled ops
• Si Studio: cap voluntario, foco en LTV alto + margin alto

Source: vault/scrape-skool/agency-frameworks/63c4399a/roadmap-de-0-a-50k-al-mes.md + Roadmap Cero a Caso de Éxito classroom completo

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8. Glosario AIKen ↔ AL10K

AL10K (marketing agency)	AIKen (AI/software agency)
Paimedia	Solutions architect / Senior engineer
Setter / SDR	BDR / outreach contractor
Reunión calificada	Discovery call con CTO/PM presupuestado
Tikets $500-$1.500/mes	Discovery $500-800 + Sprint $4K-8K + Retainer $6-12K/mes
Estrategia limonada	Network LinkedIn + ex-colegas + cofounders friends-of-friends
Anuncios Meta + WhatsApp	LinkedIn ads + content + DMs cualificados
Caso de éxito (Manila Digital, InstaVis)	Case study (cliente con métrica before/after AI)
LTV de 12-24 meses	LTV de 18-36 meses (high-ticket tiene menos churn)
Nicho granular (e-commerce gym)	Nicho granular (fintechs LATAM seed/series A)
Frameworks como diferenciador	Pi agents + IP propio + AIKen-OS methodology
ManyChat keyword automation	Calendly + Loom + LinkedIn DM templates

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9. Lo que NO está acá (deliberado)

• Tácticas TikTok + ManyChat: no aplican B2B enterprise AI
• Estrategia anuncios Meta + VSL: depends de canal, AIKen es LinkedIn-first
• Scripts específicos appointment setter LinkedIn 18-23: AIKen vende a peers, no top-down outreach
• Pricing exacto para clientes argentinos: AIKen mix LATAM + USD-paying customers cambia matemática

Si querés profundizar en alguno de éstos: source files en vault/scrape-skool/agency-frameworks/ clasificados por classroom.

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10. Próximas iteraciones

• Comparativa con marketing-playbook.md existente — qué duplica, qué complementa
• Pricing calculator 70/30 implementada como Google Sheet con números AIKen
• Templates SOW para los 3 tiers AIKen (Discovery / Sprint / Retainer)
• Discovery call script con las 4 preguntas Quality Framework adaptadas
• Onboarding ganador checklist (semana 0-4) como template en Notion

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Última actualización: 2026-06-17 (sesión inicial, 89 lessons procesadas) Próxima revisión recomendada: después de aplicar 3+ Quick Wins (sección 6) — capturar qué funcionó vs qué necesitó ajuste contextual.