--- type: strategy-playbook source: skool.com/agency-frameworks (AL10K community) source_owners: Tincho Stuch, Nico, Enzo (Agency Launch) source_url: https://www.skool.com/agency-frameworks scrape_date: 2026-06-17 scrape_skill: scrape-skool state_file: tools/scrape-skool/state/agency-frameworks.json vault_root: vault/scrape-skool/agency-frameworks/ maintained_by: alex status: living-doc --- # AL10K → AIKen: Playbook condensado > Síntesis de los 8 frameworks canónicos de **AL10K (Agency Launch 10K)** + roadmap operacional, **traducidos a AIKen** (agencia AI/software custom). > Material fuente: 89 lessons (74 con transcript Whisper, ~136K palabras) en `vault/scrape-skool/agency-frameworks/`. > Tincho et al. enseñan a escalar agencias de **marketing** de $0 → $50K/mes. ~70% del sistema es agnóstico de industry (mindset, pricing, sales, delivery, equipo). El 30% restante asume Meta Ads + WhatsApp como canal — eso NO traduce para AIKen. --- ## 0. Cuándo NO leer esto - Si tu próximo problema es **producto técnico** (arquitectura, integración, deploy) → no acá. Este doc es **demanda + operación de negocio**, no engineering. - Si vas a copiar literal "Estrategia limonada" o "Appointment Setter LinkedIn 18-23 años" → **no traduce**. AIKen vende AI integration, no Meta Ads management. - Si querés un overview rápido → leé sección 1 + 7 (10 min). Resto es para reference profundo. --- ## 1. El sistema completo en una mirada ``` VISIÓN (5 años) │ ▼ OBJETIVOS SMART (12 meses) │ ▼ ┌───────────────────┼───────────────────┐ ▼ ▼ ▼ DEMAND SALES DELIVERY - Attraction - Discovery - Onboarding - Quality (filter) - 1ra/2da reunión - Servicio - Downsell - Closing - LTV/Retención - Equipo │ ▼ MINDSET + FREE TIME + PRICING (los 3 frameworks que sustentan TODO) ``` **Insight central de AL10K**: > *"Una agenda llena de clientes calificados resuelve todo lo demás."* Re-frame para AIKen: > *"Un pipeline de 4-6 reuniones discovery/semana con prospectos calificados (CTO/PM con presupuesto y problema concreto) resuelve TODO."* --- ## 2. Filtro de aplicabilidad AL10K → AIKen | Framework AL10K | AIKen apply | Notas | |---|---|---| | Mindset (Estudio vs Agencia) | ✅ Directo | "¿Querés ser studio boutique o agencia escalable?" decisión válida para AIKen | | Free Time Framework | ✅ Directo | Dan Martell drip matrix funciona idéntico | | Offer (Hormozi-based) | ✅ Directo | Ecuación de valor universal | | Attraction Framework | ⚠️ Parcial | "Vendé la reunión, no el servicio" SI. "Anuncios paid Meta" → NO para AIKen B2B SaaS/enterprise | | Quality Framework | ✅ Directo | Filtro de clientes idéntico (mentalidad, presupuesto, expectativas) | | Downsell Framework | ✅ Adaptado | AIKen downsell ≠ marketing downsell (consultoría/audit pagada $300-500) | | Onboarding/Delivery | ✅ Directo | Cuanto más alto el ticket técnico, más crítico | | Pricing 70/30 | ✅ Directo | Regla matemática universal | | **Roadmap $0 → $50K** | ⚠️ Parcial | El path "nicho → oferta → reuniones → cierre" si. Las tácticas (TikTok, Meta Ads) no. | | Out-of-scope (NO aplica) | Por qué | |---|---| | Estrategia TikTok (0 → 10K seguidores 18 días) | AIKen sells B2B enterprise, no D2C. Marca personal LinkedIn > TikTok | | Anuncios Meta + WhatsApp | Canal mass-market low-ticket. AIKen es high-ticket consultivo | | Appointment Setter (LinkedIn 18-23 años) | Buyer persona AIKen son CTOs/heads-of-eng, no SMBs | | Adquisición con clientes actuales (gym fits) | Network B2B diferente — referidos peer-to-peer, no upsell servicios añadidos | --- ## 3. Los 8 Frameworks Canon (deep dive) ### 3.1 Mindset Framework — Estudio vs Agencia **Tesis AL10K**: antes de escalar, definí qué empresa querés construir. | Estudio (boutique) | Agencia (escalable) | |---|---| | 5-15 clientes cercanos | 15+ clientes | | Operativo: vos hacés el trabajo | Director: vos coordinás, otros hacen | | Churn bajo (hyper-personalización) | Churn medio (procesos > custom) | | Decisiones rápidas (1 persona) | Burocracia (1 semana para approve) | | Cap natural en revenue por hours | Sin cap teórico — escala por equipo | | Fits: creativos, especialistas senior | Fits: founders con appetite operacional | **AL10K reality check**: Tincho admite que *él* prefiere agencia, pero conoce paimedias top tier que son "agencias de 1 persona" (= studios). **Ninguna es mejor — depende de tu identity**. **AIKen apply**: - Modo **studio**: Alex + Iván + 1-2 contractors técnicos. 5-8 clientes high-touch ($5K-15K/mes cada uno). Modelo actual de facto. - Modo **agencia**: equipo de 8-15 (PMs + engineers + designers + sales). 15-25 clientes simultáneos. Requiere capital de trabajo, sales rep, ops. - **Decisión strategy gate**: si crece >12 clientes activos → ya no es decisión sino fait accompli. Antes de eso es opcional. **Quick win semana 1**: escribir 1 párrafo "AIKen en 5 años se ve como [X]" — específico (revenue/equipo/tipo cliente). Sin esto, todo lo demás es ruido. **Source**: `vault/scrape-skool/agency-frameworks/0ad08db1/mindset-framework.md` + `63c4399a/mindset-framework-estudio-vs-agencia.md` --- ### 3.2 Free Time Framework — Dan Martell Buy Back Your Time **Tesis**: si tu agenda está llena de tareas que **mantienen** la empresa, no la **hacen crecer** — tenés un empleo bien pago, no una empresa. **Definición operativa**: > Empresa = organización que se mantiene SIN vos > Auto-empleo = vos sos el cuello de botella de todo **Drip Matrix (cuadrante)**: ``` ALTO VALOR BAJO VALOR ($/decisión) ($/decisión) │ │ ENERGY │ ESTRATÉGICAS │ DIRECTIVAS HIGH │ (crear, decidir │ (revisar, aprobar) │ estrategia, vision) │ │ │ ───────┼───────────────────────┼───────────────── │ │ ENERGY │ OPERATIVAS │ JOVENES (chore) LOW │ (ejecución repetida) │ (admin, mails, slack) │ (estresante) │ (drena energía) ``` **Reglas**: - Tareas en **arriba-izq** (estratégicas) → quedarse - Tareas en **abajo-izq** (operativas) → delegar - Tareas en **derecha** (drena energía) → eliminar o delegar AGRESIVO - Meta: 50% calendario en crecimiento estratégico, 50% mantenimiento (no más) **Ejercicio práctico (libro)**: 1. Listar TODAS las tareas que hacés el mes (sin omitir ninguna) 2. Cada 15 min durante 1 semana, marcar qué hiciste + en qué cuadrante cae 3. Identificar 3 tareas de "drena+bajo valor" para delegar en 30 días **AIKen apply (concreto Alex+Iván)**: - Alex `Estratégicas`: discovery calls clientes, arquitectura de soluciones, sales closing - Alex `Operativas a delegar`: copywriting marketing (a Iván con IA assist), bookkeeping (a contadora), demo videos repetidos (a setup once, agent regenera) - Iván `Estratégicas`: reviews críticos de output AI, decisiones sobre stack, sales discovery técnica - Iván `Operativas a delegar`: code review rutinario (a Pi Coding agent post-Eero Wave 6 setup), CRM data entry (a Skool→GH sync) **Source**: `vault/scrape-skool/agency-frameworks/0ad08db1/free-time-framework.md` (12K chars) --- ### 3.3 Offer Framework — Oferta irresistible (Hormozi) **Ecuación de valor irresistible** (Alex Hormozi `$100M Offers`): ``` VALOR = (Resultado deseado × Probabilidad percibida) ───────────────────────────────────────── (Tiempo hasta resultado × Esfuerzo + Sacrificio) ``` **Cómo aumentar el numerador**: - Resultado más específico ("aumentar reuniones calificadas a 4/día" > "más clientes") - Probabilidad más alta (casos de éxito + garantía + frameworks probados) **Cómo bajar el denominador**: - Tiempo más corto ("en 30 días" > "en 6 meses") - Esfuerzo del cliente mínimo ("nosotros hacemos X, vos solo Y") - Sacrificio reducido (sin compromisos > 6 meses) **AL10K antes/después**: - Antes: "Te hago campañas de Meta Ads — $500/mes" - Después: "Genero 4 reuniones calificadas/semana con compradores específicos en tu nicho, en 60 días o devolución. Yo configuro la infraestructura, vos solo atendés las reuniones." **AIKen apply (3 ofertas)**: | Tier | Offer | Precio | Tiempo | Sacrificio cliente | |---|---|---|---|---| | **Discovery audit** | Diagnóstico técnico de cómo IA puede 10x tu pipeline, con roadmap implementable y 3 quick wins en 7 días | $500-800 | 7 días | 2 reuniones (intro + delivery) | | **AI Sprint** | Implementamos 1 feature AI custom (chatbot/agent/automation) que ahorra X horas/mes verificable, en 30 días, con setup + handoff a tu equipo | $4K-8K | 30 días | 4 reuniones + acceso a stack | | **Agent Team On-Demand** | Equipo de 3 agentes IA workflow (ej: review code + draft PR + spec → impl) corriendo 24/7 en tu repo, con monitoreo y refinamientos mensuales | $6K-12K/mes | 14 días setup | Async (revisión semanal) | **Quick win semana 1**: re-escribir 1 oferta actual de AIKen usando el formato `(Resultado X) en (Tiempo Y) o (Garantía Z), vos solo (Sacrificio mínimo W)`. **Source**: `vault/scrape-skool/agency-frameworks/d61d9f1a/teoria-de-una-oferta-irresistible.md` --- ### 3.4 Attraction Framework — Vendé la reunión, no el servicio **Mindset shift central**: NO vendas tu servicio en el ad/mensaje. Vendé **la reunión**. En la reunión, vendés el servicio. **Por qué falla "vender servicio directo"**: - Mensajes/anuncios dirigidos a "contratá AIKen" → quemás presupuesto - Audiencia fría no compra high-ticket en frío - Vendés a la palabra clave (= comodity competing en precio) **El framework (5 pasos)**: 1. **Definir nicho a nivel granular** - No "agencias de marketing" sino "agencias de marketing facturando 5-15K USD/mes, especializadas en e-commerce, con equipo de 3-5 personas" - Para AIKen: no "empresas que necesitan IA" sino "fintechs LATAM seed/series A con 15-50 empleados que tienen producto pero no automation interna" 2. **Identificar la traba más cara** - Qué les está impidiendo crecer que cueste más en plata - AL10K example: "no tienen CRM" → pierden 30% del pipeline - AIKen example: "code review takes 2 days por PR" → ship velocity cae 4x 3. **Crear una oferta de atracción que resuelva ESO** - No tu core offer. Un imán específico. - AL10K: "Auditoría gratis de tu funnel con análisis de leak más caro" (= 1ra reunión) - AIKen: "Audit técnico de 1h: te muestro 3 features AI que ahorrarían N hours/sem en tu equipo, con roadmap" (= la reunión) 4. **Crear contenido sobre ESA traba** - Cada post/video debe atacar 1 dimensión del problema caro - "5 patrones de code review que matan tu velocity (y cómo Pi Agent los resuelve)" - "Por qué tus engineers están bloqueados 40% del tiempo en tareas que IA puede automatizar" 5. **Llamado a acción → reunión, no compra** - "Comentá AGENT para que te mande la herramienta" (ManyChat keyword automation) - "Mandame AUDIT por DM y agendamos 30min para ver tu caso" **AIKen apply concreto**: - Canal primario LinkedIn (B2B), no TikTok - Content de 3 tipos: 1. **Demo en vivo** (Iván muestra Pi Coding Agent corriendo en repo cliente) — proof 2. **Postmortem** ("Cómo redujimos PR-merge time 80% en X cliente") — case study 3. **Framework gratis** ("Codebase quality audit checklist en PDF, comentá CHECK") — lead magnet - CTA universal: "Audit 30min gratis" (no "Contratame") **Source**: `vault/scrape-skool/agency-frameworks/0ad08db1/attraction-framework.md` (13K chars) --- ### 3.5 Quality Framework — Filtro de calidad de clientes **Tesis**: clientes malos no son solo molestos — **destruyen rentabilidad** de la empresa. **El cliente caro**: - Te llama 3am con pedidos lógicos = drena equipo - Espera resultados unrealistic (duplicar en 30 días) = churn al mes 3 - Mes 1-2 son los más caros (onboarding intensivo). Si churna mes 3 → **perdiste plata** - Cuenta a 5-10 personas que la agencia "no sirve" = referidos negativos **El framework (3 pasos)**: 1. **Definí qué necesita el cliente para que sea casi imposible no darle resultados** - Margen suficiente para invertir en tu servicio + 3 meses - Producto/servicio ya con product-market fit (no pre-validation) - Equipo interno mínimo viable para implementar - Expectativas alineadas (lee tu propuesta sin patalear de precio) 2. **Convertí la lista en checklist binaria** - ☐ Margen disponible ≥ 2x tu fee - ☐ Producto en mercado con clientes pagando (no MVP en validación) - ☐ Punto de contacto interno con autoridad de decisión - ☐ Lee tu propuesta sin contraofertar agresivo 3. **Usá la checklist EN LA VENTA, no después** - Pregunta en discovery call: "¿Cuál es tu margen aprox?" "¿Cuántos clientes pagando tenés?" - Si <3 checks: NO califica. Mandar a Downsell (sección 3.6). - **Excepción permitida**: si tu pipeline está flojo (caja chica), aceptás clientes 2 engineers | | ☐ Decision-maker técnico en call | "¿Quién decide adopción tooling?" | CTO/Tech lead presente OR autoridad delegada | | ☐ Expectativas realistas | "¿Esperás 100x productividad?" | "Mejorar X% medible" > "transformar todo" | | ☐ No es Cliente Único | "¿Cuántos clientes pagando tenés?" | ≥10 (= ya tiene problema real a escala) | **Quick win**: aplicá la checklist a tus últimos 3 clientes — ¿cuántos habrían pasado? ¿Cuánto tiempo perdiste en los que no? Ese dato cambia tu próxima discovery call. **Source**: `vault/scrape-skool/agency-frameworks/0ad08db1/quality-framework.md` (10K chars) --- ### 3.6 Downsell Framework — Monetizar los no-calificados **Tesis**: los no-calificados que filtra Quality Framework son OPORTUNIDAD, no basura. **Por qué importa**: - Reuniones que no cierran = tiempo perdido (5/15 reuniones/sem son no-calificadas típicamente) - Esos prospects podrían convertirse en clientes a futuro (autoridad construida) - Downsell paga el costo de adquisición (ads, BDR time) - AL10K example: $1.200-1.500/mes facturado en downsells, todo reinvertido en ads → loop autosustentable **Estructura**: 1. **Definir perfil del downsell** - Quién: el "no califica para core" pero "podría con ayuda" - AIKen ejemplo: startup pre-PMF que quiere AI pero no tiene presupuesto para AI Sprint $8K → vendele audit $500 con roadmap implementable solo 2. **Definir problema concreto que el downsell resuelve** - No "te ayudo a crecer" sino "te muestro exactamente qué 3 features AI implementar primero" 3. **Precio bien bajo, fácil de decir sí** - 1/10 a 1/20 del core offer - AL10K: $200-300/mes downsell vs $1.5K/mes core - AIKen: $300-500 audit one-shot vs $4K-8K AI Sprint 4. **3 modos posibles (uno o varios)**: | Modo | Cómo | Cuándo aplica AIKen | |---|---|---| | **Consultoría 1-on-1** | Paquete de 3-5 sesiones acompañadas | Founders solos buildeando MVP | | **Grupal** | Cohorte mensual con N clientes en grupo | Mensual ~6-12 startups por cohort | | **Partnership** | Comisión por referido | AIKen recibe % cuando deriva work imposible (ej: hardware embedded) a partner | 5. **Vender en el momento del rechazo** - "Te entiendo que no encaja AI Sprint. Tengo Audit $500 que te da el roadmap para hacerlo vos en 90 días" → 30-40% conversión esperada - Sin agresividad — opción, no push **Quick win**: armar 1 downsell ($300-500) con landing page de 1 párrafo + Calendly. Próxima discovery call que no califique → propone el downsell en el mismo call. **Source**: `vault/scrape-skool/agency-frameworks/0ad08db1/downsell-framework.md` (9.5K chars) --- ### 3.7 Onboarding / Delivery Framework — Cuanto más alto el ticket, más crítico **Tesis AL10K**: el 80% del valor LTV se construye en el ONBOARDING (semana 1-2). Si está roto, el churn al mes 3 está locked-in. **LTV (Lifetime Value) reframe**: - Cliente $500/mes que se va a los 2 meses = $1K ingreso bruto - $400 CAC = $600 neto - Cliente $500/mes que se queda 24 meses = $12K - $400 CAC = $11.600 neto - **20x diferencia** por mismo CAC **Los 2 pilares del "servicio inolvidable"**: 1. **Crecer la facturación del cliente** (resultado tangible) - AIKen translate: "ahorrarle N horas/mes verificable" o "shipear feature X que tomaba 3 semanas en 3 días" - Métrica clara en frontmatter del contrato — no "mejorar productividad" abstracto 2. **Dar claridad al cliente sobre qué pasa** - Insight crítico AL10K: hay clientes con MAL resultado que se quedan porque tenían CLARIDAD. Y clientes con BUEN resultado que churnan por no saber qué pasa. - **Claridad > resultados** en el corto plazo (mientras el resultado crece) **Onboarding ganador (estructura AL10K adaptada AIKen)**: | Semana | Touchpoint AIKen | Objetivo | |---|---|---| | **Semana 0** | Email post-firma: roadmap detallado de las próximas 4 semanas + Loom video "qué esperar" | Calmar ansiedad post-compra | | **Semana 1** | Kickoff sync (45min): metrics baseline, accesos, primer milestone, swimlanes claros (vos hacés X, nosotros Y) | Reducir cognitive load | | **Semana 2** | Demo de progreso (15min). Quick win shippeado. Asana/Linear board público (cliente ve avance live) | Construir momentum + claridad | | **Semana 3** | Async update (Loom 5min + Notion doc). Cliente revisa, comenta, aprueba next sprint | Reducir reunión cost | | **Semana 4** | Mid-sprint review (30min). Métricas vs baseline. Discusión de adjustments. | Re-engagement + reaffirm value | **Claridad operativa (AL10K canon)**: - Slack channel dedicado por cliente (no DMs sueltos) - Weekly status report (1 párrafo + métricas, viernes 5pm) - Async-first: 90% via async, reuniones solo para decisions importantes - Cliente NUNCA debe preguntarse "¿estarán trabajando?" (= signal de claridad rota) **Source**: `vault/scrape-skool/agency-frameworks/22197594/como-dar-un-servicio-inolvidable-parte-1.md` + `parte-2.md` (45K chars combinados) --- ### 3.8 Pricing Framework — Regla 70/30 + Profit First **Tesis**: no mires competencia para pricing. Calculá margin DESDE TUS COSTOS + profit target. **La regla 70/30**: - 70% del precio cobrado → costos directos del servicio (sueldos, herramientas, infra cliente) - 30% → profit margin operacional - Si margin < 30% → estás subsidiando al cliente **El template Google Sheets (AL10K provee calculadora)**: ``` Para CADA cliente: Costo directo = (horas_team × cost_per_hour) + (tools_subscription) + (infra_cliente) Precio mínimo = costo_directo / 0.70 Precio óptimo = costo_directo / 0.60 ← objetivo (40% margin) Si negociás abajo de precio_mínimo → declinar ``` **Estrategia escalera (AL10K canon)**: - Cliente existente cobrándote bajo (ej: $300/mes) ≠ es para siempre - Cada 3-6 meses: revisar pricing, comunicar aumento (10-20%) con upgrade en scope visible - Clientes nuevos: cobrá precio NUEVO de mercado (no anclate al precio histórico de 1er cliente) - **Insight**: subir precios pierde el 20% de churn-bottom pero +40% revenue netos. Math wins. **AIKen apply (calculadora preliminar)**: | Tier | Costo directo mes | Precio 30% | Precio 40% (target) | |---|---|---|---| | Discovery Audit (one-shot) | $200 (8h Alex + tools) | $285 | $333 | | AI Sprint (30 días) | $4K (4 semanas equipo) | $5.7K | $6.7K | | Agent Team On-Demand (mensual) | $5K (Pi + Iván review + infra) | $7.1K | $8.3K | **Quick win**: copiá la calculadora 70/30 de AL10K (link en `Modulo 2/regla-70-30-profit-first.md`) y corré números para los 3 tiers AIKen. Si alguno está abajo de 30% margin → upgrade pricing ya. **Source**: `vault/scrape-skool/agency-frameworks/d61d9f1a/como-poner-precios-regla-70-30-profit-first.md` --- ## 4. Sales process — Closing Framework AL10K estructura ventas en **5 etapas con scripts específicos**: ### 4.1 Pre-meeting (24-48h antes) - Mensaje WhatsApp/Email con nombre completo en 1ra línea ("Hola Juan Carlos, soy [X] de [Y]...") - Razón: notificación lock screen muestra solo 1ra línea → mejor que aparezca el nombre del prospecto, llama atención - Confirmar reunión 4h antes ("nos vemos en 4h, link Zoom: X") ### 4.2 Demo Call (1ra reunión) — generar autoridad sin ser serio **Apertura (5 min)**: small talk geográfico ("¿de dónde me estás hablando?"), generar confianza. Cliente que no relaja **no compra high-ticket**. **Discovery (15 min)** — 4 preguntas críticas: 1. "¿Cuál es tu objetivo principal con esto?" (resultado deseado) 2. "¿Qué te está bloqueando hoy?" (dolor activo) 3. "¿Cuál es el costo de no resolver?" (urgencia) 4. "¿Has intentado X o Y antes?" (qué descartó + por qué) **Pitch (10-15 min)**: TU SOLUCIÓN específica al dolor que ELLOS dijeron. No genérico. **Cierre o handoff (5 min)**: - Si calificado + ready: cerrar en call - Si calificado + needs time: agendar 2da reunión en 3-7 días con propuesta formal - Si no calificado: introducir downsell o cerrar amistoso ### 4.3 2da Reunión — preonboarding disfrazada **Insight AL10K**: tratá la 2da reunión como si YA TE HUBIERAN COMPRADO. Transición fluida hacia "vamos a empezar". - Mostrar propuesta formal con números - Mostrar Asana/Notion board del proyecto (= proof de proceso, no improviso) - Resolver objeciones específicas - **Closing question**: "¿Empezamos lunes o querés esperar 2 semanas más para X?" ### 4.4 Follow-up entre reuniones - Día 1 post-1ra reunión: mandar propuesta formal por escrito - Día 3: check-in suave ("¿pudiste leerla?") - Día 5: agregar valor (artículo relevante, ej: "leí esto que matchea con tu problema X") - Día 7: pre-2da-reunión confirm ### 4.5 Downsell post-rechazo Ya cubierto en sección 3.6. **AIKen apply**: pasos idénticos. Solo cambia el lenguaje: - "Pitch" en AIKen = mini-demo de Pi Coding Agent corriendo - "Propuesta formal" = SOW (Statement of Work) con sprints + deliverables + entregables **Source**: `vault/scrape-skool/agency-frameworks/0a7365e0a24c4254b3f993a8158a4891/` (carpeta entera con flujograma, scripts, seguimientos) --- ## 5. Operations — Escalera, reciclado, equipo ### 5.1 Estrategia escalera de precios (clientes viejos) **Problema**: tenés cliente del año pasado pagando $300/mes. Hoy cobrás $1.500. ¿Qué hacés? **Mistake común**: aceptar status quo para "no perder el cliente". Mata margin durante años. **Framework AL10K (3 pasos)**: 1. Comunicación honesta: "Nuestro pricing subió a X. Querés mantenerte con estructura legacy a Y o pasar a tier nuevo con [features Z]?" 2. Ofrecer 2 opciones: legacy con scope reducido + tier nuevo con valor agregado 3. Si elige legacy → ok. Si elige tier nuevo → upsell. Si churna → ok también (era trade-off necesario) 4. Pattern: 70% acepta upgrade, 20% se queda legacy, 10% churn. Math wins. ### 5.2 Reciclado de clientes nuevos (con experiencia previa) **Insight**: clientes nuevos que ya tuvieron agencia (mala) son **fácil cerrar pero alto riesgo de espectativas locas**. - Gate question: "Por qué no funcionó con la anterior?" Si respuesta culpa solo a la agencia previa = red flag (probable customer caro) - Si responde reflexivamente "no supimos comunicar / no teníamos métricas claras / yo no estaba listo" → green flag (consciente) ### 5.3 LTV / Retención Ya cubierto en 3.7. Métricas clave: - LTV = MRR × duración_promedio_meses - CAC - Target AIKen: LTV/CAC ≥ 3.0 - Si < 2.0 → onboarding o pricing roto ### 5.4 Contratación + delegación (BONUS Equipo y contratación) **Qué puestos contratar primero (AL10K order)**: 1. **Operations Lead** (cuando >5 clientes activos): libera al founder de coordinación 2. **Specialist técnico** (después): hace el trabajo specialty 3. **Sales rep** (cuando >$20K MRR): libera al founder de discovery calls 4. **Setter / SDR** (después): genera pipeline **AIKen translate**: 1. **Solutions architect contractor** (semi-senior): libera Alex de discovery técnica 2. **Engineer senior contractor**: ejecuta sprints + hace code review (libera Iván) 3. **PM / coordinator** (cuando >8 clientes): cliente-facing async coordination 4. **BDR / outreach** (post product-market fit comprobado): pipeline **Talento por LinkedIn (AL10K canon)**: - Perfil: 18-23 años, alta ambición, alta capacidad de aprendizaje, baja experiencia - Ventaja: costo bajo + flexibility de moldear a tu proceso - AIKen translate: applies igual para SDRs/PMs. NO aplica para engineers seniors — ahí pagás mercado. **Delegación efectiva (Tincho canon)**: - NO delegues outcomes solo (= micromanagement post-hoc inevitable) - NO delegues tasks solo (= zero ownership) - DELEGÁ "decisiones" con framework decidir: "podés decidir A/B/C, si tenés que decidir más allá, consultame primero" - Weekly review semáforo: verde / amarillo / rojo por área **Settear objetivos por puesto**: - Cada puesto debe tener 2-3 KPIs concretos + medibles SEMANAL - Sin KPIs operativos → role evaluation imposible → micromanagement **Source**: `vault/scrape-skool/agency-frameworks/7f81ecff/` (8 módulos) --- ## 6. Quick wins (Semana 1 — implementables ya) | Día | Action | Tiempo | Framework origen | |---|---|---|---| | **L** | Escribir 1 párrafo "AIKen en 5 años se ve como X" | 30 min | Mindset (3.1) | | **M** | Aplicar checklist Quality Framework a últimos 3 clientes — log resultado | 1h | Quality (3.5) | | **X** | Re-escribir 1 oferta AIKen con formato Hormozi (`X en Y o garantía Z`) | 1h | Offer (3.3) | | **J** | Listar 10 tareas semanales de Alex + Iván + clasificar en Drip Matrix | 1h | Free Time (3.2) | | **V** | Copiar calculadora 70/30 AL10K + correr números para 3 tiers AIKen | 2h | Pricing (3.8) | **Stretch goal del fin de semana**: armar 1 downsell ($300-500 audit) con landing page de 1 párrafo + Calendly link → testeable en próxima discovery call. --- ## 7. Roadmap $0 → $50K/mes AIKen-adapted AL10K trace original: agencia marketing de 0 → 50K en ~18 meses. Adaptación para AIKen (Alex + Iván + contractors): ### Fase 1 (Mes 0-3): Foundation - **Goal**: 3 clientes activos, $5K MRR - Tier de entrada: Discovery Audit ($500-800) - Conversion path: LinkedIn content → audit → AI Sprint → retainer - KPI: 4 audits/mes, 50% → Sprint, 30% Sprint → retainer ### Fase 2 (Mes 4-9): Scale to $15K MRR - 7-10 clientes activos, mix Sprint + Agent Team On-Demand - Onboard 1 Solutions Architect contractor (Free Time framework) - Sub-tier intermedio (AI Sprint $4K-6K) gana volumen - KPI: 10 audits/mes, 70% Sprint, 50% Sprint → retainer (mejora vs Fase 1) ### Fase 3 (Mes 10-15): $25K-35K MRR - 12-15 clientes - Contratar Engineer Senior contractor + PM coordinator - Tier alto (Agent Team $8K-12K/mes) representa >50% revenue - KPI: 15 audits/mes, 80% Sprint, 70% retainer LTV ≥ 12 meses ### Fase 4 (Mes 16-24): $50K+ MRR - 18+ clientes, equipo de 5-7 - Decisión Studio vs Agencia formal (sección 3.1) - Si Agencia: BDR + sales rep + scaled ops - Si Studio: cap voluntario, foco en LTV alto + margin alto **Source**: `vault/scrape-skool/agency-frameworks/63c4399a/roadmap-de-0-a-50k-al-mes.md` + `Roadmap Cero a Caso de Éxito` classroom completo --- ## 8. Glosario AIKen ↔ AL10K | AL10K (marketing agency) | AIKen (AI/software agency) | |---|---| | Paimedia | Solutions architect / Senior engineer | | Setter / SDR | BDR / outreach contractor | | Reunión calificada | Discovery call con CTO/PM presupuestado | | Tikets $500-$1.500/mes | Discovery $500-800 + Sprint $4K-8K + Retainer $6-12K/mes | | Estrategia limonada | Network LinkedIn + ex-colegas + cofounders friends-of-friends | | Anuncios Meta + WhatsApp | LinkedIn ads + content + DMs cualificados | | Caso de éxito (Manila Digital, InstaVis) | Case study (cliente con métrica before/after AI) | | LTV de 12-24 meses | LTV de 18-36 meses (high-ticket tiene menos churn) | | Nicho granular (e-commerce gym) | Nicho granular (fintechs LATAM seed/series A) | | Frameworks como diferenciador | Pi agents + IP propio + AIKen-OS methodology | | ManyChat keyword automation | Calendly + Loom + LinkedIn DM templates | --- ## 9. Lo que NO está acá (deliberado) - **Tácticas TikTok + ManyChat**: no aplican B2B enterprise AI - **Estrategia anuncios Meta + VSL**: depends de canal, AIKen es LinkedIn-first - **Scripts específicos appointment setter LinkedIn 18-23**: AIKen vende a peers, no top-down outreach - **Pricing exacto para clientes argentinos**: AIKen mix LATAM + USD-paying customers cambia matemática Si querés profundizar en alguno de éstos: source files en `vault/scrape-skool/agency-frameworks/` clasificados por classroom. --- ## 10. Próximas iteraciones - [ ] Comparativa con **`marketing-playbook.md`** existente — qué duplica, qué complementa - [ ] Pricing calculator 70/30 implementada como Google Sheet con números AIKen - [ ] Templates SOW para los 3 tiers AIKen (Discovery / Sprint / Retainer) - [ ] Discovery call script con las 4 preguntas Quality Framework adaptadas - [ ] Onboarding ganador checklist (semana 0-4) como template en Notion --- **Última actualización**: 2026-06-17 (sesión inicial, 89 lessons procesadas) **Próxima revisión recomendada**: después de aplicar 3+ Quick Wins (sección 6) — capturar qué funcionó vs qué necesitó ajuste contextual.